最近在麦子学院观看美国犹他州立大学的彭亮博士的《机器学习》的视频的系列。不错，就是跟我名字一字之差的彭亮，哈哈，世界巧合的事还真多。不过视频中他演示的《卧虎藏龙》的视频能够人脸识别周润发和章子怡，还真是激起了我的好奇心。不过好在现在互联网这么发达，什么东西只要想学，很多都能找到答案。
本文所用到的技术：
Keras
OpenCV
所有用到的技术都已上传到github...
ai战胜柯洁制霸围棋领域后，谷歌旗下DeepMind下一个目标瞄向了游戏领域。他们宣布与暴雪娱乐合作开发AI，用以在星际2游戏中对抗人类玩家。然而这仅仅算是AI+游戏拉开的序幕。 在亿欧智库发布的《2017 人工智能+内容生产研究报告》中，介绍了目前AI在游戏生产领域的多方面应用。不过报告中提及的只是AI+游戏的一部分，游戏未来可能是AI在内容领域应用最深最广的领域。游戏制作...
上一节我们介绍了如何 q_learning 强化学习算法， 但不好的地方是运算都在 Unity里，这节我们把 q_learning算法提取到 python 环境中，并且用 Sarsa算法实现一遍强化学习。所有本机的代码都可以在Github 下载。
完成本节内容，你需要本地有如下环境：
Python2.x
Pandas
Numpy
Tensorflow
Unit...
强化学习是一类算法, 是让计算机实现从一开始什么都不懂, 脑袋里没有一点想法, 通过不断地尝试, 从错误中学习, 最后找到规律, 学会了达到目的的方法. 这就是一个完整的强化学习过程. 实际中的强化学习例子有很多. 比如近期最有名的 Alpha go, 机器头一次在围棋场上战胜人类高手, 让计算机自己学着玩经典游戏 Atari, 这些都是让计算机在不断的尝试中更新自己的行为准则, 从而...
在之前的文章里，我们介绍过Pillow这个强大的图形工具,跳转地址，今天我们再介绍一下 TensorFlow 是怎么预处理图像的。这二者有很多共通之处，下面我们就开始今天的图形之旅。
matplotlib是python上的一个2D绘图库，它可以在夸平台上边出很多高质量的图像。综旨就是让简单的事变得更简单，让复杂的事变得可能。我们可以用matplotlib生成 绘图、直方图、功率谱、...
人工神经网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。它是在现代神经科学研究成果的基础上提出的，试图通过模拟大脑神经网络处理、记忆信息的方式进行信息处理。
CNN（Convolutional Neural Network）——卷积神经网络，人工神经网络（Neural Network，NN）的一种，其它还有RNN、DNN等类型，而CNN就是利用卷积进行滤波的神经网络。换句...
就像一个黑客，随意扒取别人的资源为己用，想想就知道是一件多么酷的事儿，好像全世界的图片都是我的一样。
首先安装 BeautifulSoup。
beautifulsoup就是一个非常强大的工具，爬虫利器。
beautifulSoup “美味的汤，绿色的浓汤”
一个灵活又方便的网页解析库，处理高效，支持多种解析器。
利用它就不用编写正则表达式也能方便的实现网页信息的抓取。
B...
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
导入TensorFlow
典型的导入Tenso...